Adobe Research en de Universiteit van Oxford hebben een nieuwe methode ontwikkeld genaamd ‘Continue 3D-woorden’. Met deze methode krijgen gebruikers van tekst-naar-beeldmodellen fijnmazige controle over verschillende attributen in een afbeelding.
In plaats van alleen tekstuele prompts te gebruiken, kunnen gebruikers nu schuifregelaars manipuleren om continuproces aan te brengen in attributen zoals belichting, vogelvleugeloriëntatie, dollyzoom-effect en objectposities.
Het belang van deze ontwikkeling ligt in het feit dat huidige beeldgeneratiemodellen niet in staat zijn om abstracte, continue attributen zoals belichtingsrichting of vormveranderingen te herkennen.
Het onderzoek benadrukt dat fotografie gedetailleerde controle biedt over compositie en esthetiek, maar tekstuele prompts in tekst-naar-beeldmodellen beperkt zijn tot hoog-niveaubeschrijvingen. 3D-rendering-engines bieden daarentegen precieze controle, maar zijn arbeidsintensief en vereisen expertise.
Dit onderzoek streeft ernaar om de voordelen van beide benaderingen te combineren door het vocabulaire van tekst-naar-beeldmodellen uit te breiden met monsters gegenereerd door rendering-engines. Op deze manier kunnen gebruikers tijdens het genereren van afbeeldingen nauwkeurige controle uitoefenen.
De kern van de methode bestaat uit het aanleren van een continu vocabulaire, waardoor verschillende attribuutwaarden gemakkelijk kunnen worden geassocieerd en interpolatie mogelijk is tijdens het inferentieproces. Twee trainingsstrategieën worden voorgesteld om te voorkomen dat het model degeneratieoplossingen leert en om generalisatie naar nieuwe objecten mogelijk te maken.
De eerste strategie omvat een tweefasig trainingsproces om te voorkomen dat het model elke attribuutwaarde codeert als een nieuw object. De tweede strategie maakt gebruik van ControlNet met geconditioneerde afbeeldingen om overpassen naar kunstmatige achtergronden te voorkomen. Het hele trainingsproces wordt op een efficiënte manier uitgevoerd om de prestaties te optimaliseren.
Veelgestelde vragen (FAQ)
1. Wat is de nieuwe methode genaamd ‘Continue 3D-woorden’ en wat doet het?
‘Continue 3D-woorden’ is een nieuwe methode ontwikkeld door Adobe Research en de Universiteit van Oxford. Met deze methode kunnen gebruikers van tekst-naar-beeldmodellen fijnmazige controle krijgen over verschillende attributen in een afbeelding. In plaats van alleen tekstuele prompts te gebruiken, kunnen gebruikers nu schuifregelaars manipuleren om attributen zoals belichting, vogelvleugeloriëntatie, dollyzoom-effect en objectposities aan te passen.
2. Waarom is deze ontwikkeling belangrijk?
Deze ontwikkeling is belangrijk omdat huidige beeldgeneratiemodellen niet in staat zijn om abstracte, continue attributen zoals belichtingsrichting of vormveranderingen te herkennen. Met de ‘Continue 3D-woorden’ methode kunnen gebruikers nauwkeurige controle uitoefenen tijdens het genereren van afbeeldingen, waardoor meer flexibiliteit en creativiteit mogelijk is.
3. Welke beperkingen zijn er bij tekst-naar-beeldmodellen?
Textuele prompts in tekst-naar-beeldmodellen zijn beperkt tot hoog-niveaubeschrijvingen. Dit betekent dat gebruikers minder gedetailleerde controle hebben over de compositie en esthetiek van de afbeeldingen.
4. Welke beperkingen zijn er bij 3D-rendering-engines?
3D-rendering-engines bieden precieze controle over attributen, maar ze zijn arbeidsintensief en vereisen expertise. Hierdoor zijn ze minder geschikt voor gebruikers die geen gespecialiseerde kennis hebben.
5. Hoe combineert dit onderzoek de voordelen van tekst-naar-beeldmodellen en 3D-rendering-engines?
Dit onderzoek combineert de voordelen van tekst-naar-beeldmodellen en 3D-rendering-engines door het vocabulaire van tekst-naar-beeldmodellen uit te breiden met monsters gegenereerd door rendering-engines. Op deze manier kunnen gebruikers tijdens het genereren van afbeeldingen nauwkeurige controle uitoefenen.
Belangrijke termen en jargon:
– Continue 3D-woorden: Een nieuwe methode ontwikkeld door Adobe Research en de Universiteit van Oxford, waarmee gebruikers fijnmazige controle kunnen krijgen over verschillende attributen in een afbeelding.
– Tekst-naar-beeldmodellen: Modellen die tekstuele prompts omzetten in afbeeldingen.
– Attributen: Eigenschappen of kenmerken van een afbeelding.
– Belichting: De hoeveelheid licht die op een afbeelding valt.
– Vogelvleugeloriëntatie: De richting waarin de vogelvleugels georiënteerd zijn in een afbeelding.
– Dollyzoom-effect: Een visueel effect waarbij het perspectief van een afbeelding verandert terwijl het onderwerp op dezelfde plaats blijft.
– Objectposities: De posities van objecten binnen een afbeelding.
– Compositie: De manier waarop verschillende elementen in een afbeelding worden gerangschikt.
– Esthetiek: De visuele aantrekkelijkheid of schoonheid van een afbeelding.
– 3D-rendering-engines: Softwaretools die gebruikt worden om 3D-modellen te maken en realistische afbeeldingen te renderen.
Suggesties voor gerelateerde links:
– Adobe Illustrator
– Universiteit van Oxford – Afdeling Informatica